Levantamento aponta empresas de saúde, agronegócio, logística e área jurídica com potencial para captar até US$ 100 milhões cada
Um levantamento da Value Capital Advisors, realizado a pedido da Forbes Brasil, identificou dez startups brasileiras de inteligência artificial com potencial para buscar captações de até US$ 100 milhões em 2026. O mapeamento mostra para onde o capital de risco está olhando dentro do ecossistema nacional.
Embora atuem em segmentos diferentes, como saúde, agronegócio, logística e área jurídica, as empresas selecionadas compartilham uma característica em comum: utilizam a inteligência artificial como ferramenta para resolver problemas concretos de setores estratégicos da economia brasileira.
Quem são as startups na mira dos investidores
A Blip lidera o ranking e aplica inteligência artificial conversacional e processamento de linguagem natural para automatizar o atendimento de grandes empresas, ampliando a eficiência em operações de relacionamento com clientes.
No agronegócio, aparecem duas representantes. A Nagro utiliza inteligência artificial para acelerar análises de crédito rural, enquanto a Traive desenvolve modelos capazes de calcular risco financeiro a partir de imagens de satélite, dados climáticos e informações econômicas.
Na área de identidade digital, a Idwall aposta em machine learning e visão computacional para autenticação de usuários e prevenção de fraudes em tempo real, enquanto o setor jurídico é representado pela Enter, que desenvolve agentes de inteligência artificial para automatizar atividades ligadas ao contencioso de massa e à gestão de processos.
Entre as healthtechs, a Isa Saúde utiliza modelos de aprendizado de máquina para ampliar a eficiência do atendimento hospitalar domiciliar, enquanto a Arvo aplica inteligência artificial para auditoria médica e identificação de cobranças irregulares e possíveis fraudes em operadoras de saúde. Já em logística, a Cobli transforma dados de telemetria em informações para gestão de frotas, e a Logcomex utiliza IA para organizar dados do comércio exterior. Fecha a lista a Tako, HRTech que automatiza processos de recursos humanos ligados à folha de pagamento.
O que essas empresas têm em comum
Apesar de atuarem em mercados distintos, as startups selecionadas compartilham um padrão claro: nenhuma delas tenta competir criando “um novo ChatGPT”.
Em vez disso, elas utilizam modelos de inteligência artificial já existentes para resolver gargalos específicos de cada setor, reduzindo fraudes, acelerando análises, automatizando processos repetitivos ou melhorando a tomada de decisão com base em dados.
Outro diferencial apontado pelo levantamento é o foco em mercados que movimentam bilhões de reais, onde pequenos ganhos de eficiência representam grande impacto financeiro. Para investidores, esse tipo de proposta costuma oferecer um caminho mais claro para geração de receita do que produtos voltados diretamente ao consumidor final.
O que fundadores podem aprender com esses casos
Para empreendedores em estágio inicial, os casos mostram que construir um modelo de linguagem próprio deixou de ser a única estratégia possível dentro do ecossistema brasileiro de inteligência artificial.
Grande parte das startups mais bem posicionadas utiliza tecnologias já existentes no mercado para desenvolver soluções altamente especializadas, com o diferencial estando no conhecimento profundo do setor atendido, na qualidade dos dados utilizados e na capacidade de integrar a inteligência artificial ao fluxo de trabalho dos clientes.
Esse movimento indica uma mudança de foco no ecossistema nacional. Em vez da corrida para criar a inteligência artificial mais sofisticada possível, cresce o interesse por empresas capazes de aplicar a tecnologia em problemas reais, gerar eficiência operacional e construir modelos de negócio sustentáveis dentro da economia brasileira.
Fonte: Exame
